Identification Grading System識別の問題に正確な質量と自信のパワーをもたらします
LECOのIdentification Grading System™（IGS™）では、サンプルにどのような化学物質が含まれているか、ユーザーがすばやく確認し、裏付けをとり、自信をもって報告できるようにすることで、データレビューを容易にします。これにより、ユーザーは次に何を行うかを自信をもって決定できます。
サンプルに何が含まれているかを知る
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IGSでは、Pegasus GC-HRT 4Dから生成された化学物質情報をすべて使用して、未知化合物を特定するプロセスに自信をもたらします。
IGSでは、4つの基準に基づいて特定の識別を評価します。
- 分子イオンの存在およびその精密質量
- ライブラリとのスペクトル類似度スコア
- ライブラリヒットに対応するフラグメントイオンの組成式の精密質量
- ライブラリのリテンションインデックスとの一致
評価値が高いほど、識別結果への信頼度が増します。
分析原理
GCxGCおよび高分解能TOFMSが組み合わされることにより、確かな特定が可能になります。
- GCxGCは、共溶出するピークを分離し、より純粋なマススペクトルをもたらします。
- TOFMSは、非常に狭い2次元ピークにおいても、ピークの始めから終わりまで変化のないマススペクトルの取得が可能になり、デコンボリューションと組み合わせることで最高品質のスペクトルを得ることができます。
EPAのNon-Targeted Analysis Collaborative Trial（ENTACT）から生まれたIGSは、時間のかかるデータレビュープロセスに対するLECOのソリューションです。
EPAのENTACTに関するLECOのパフォーマンスについて詳しく学ぶ
International Labmate Ltdの許可により再版 – 初版は「Chromatography Today」2018年2月/3月、第1版第1巻
www.intlabmate.com.
EPAのENTACTプロジェクトからのサンプルをGCxGC-TOFMSで分析した、フィルター処理されていないデコンボリューション結果を例として見てみましょう（左下）。IGSフィルターを適用することにより、最も信頼できる識別結果のみをすばやく表示することができます。この単純化は驚異的で、右の図の矢印で示された未知化合物の調査を即座に開始することができます。
左：初期HRD（n=4800）、右：IGS > 2 (n=245)
この例では、サンプルはLECOにブラインドサンプルとして提供されました。サンプルに添加されていた既知の化合物のうち、IGSは既知ピークの約80%を特定しました。GCxGCと高分解能TOFの組み合わせは、この信頼性に必要であると実証されました。詳細については、「Identifying Small Molecules via High Resolution Mass Spectrometry」を参照してください。
